专门数字的软件叫什么软件

专门用于处理数字数据的软件通常被称为“数据处理软件”或“数据分析软件”。这些软件可以执行各种任务，如数据清洗、数据转换、统计分析、预测建模等。以下是一些常见的数据处理软件：

1. Excel（Microsoft Excel）：Excel是一款广泛使用的电子表格软件，它提供了许多内置的功能，如排序、筛选、查找和引用等。此外，Excel还支持各种数据分析工具，如透视表、图表和宏。

2. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）：SPSS是一款专业的统计软件，它提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、推断性统计、回归分析、因子分析等。SPSS还支持各种数据文件格式，如CSV、TXT、XLS等。

3. R语言：R语言是一种通用的编程语言，它主要用于统计分析、图形绘制和数据可视化。R语言具有强大的数据处理和分析能力，支持多种数据格式，如CSV、TXT、JSON等。

4. Python：Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习和人工智能领域。Python有许多数据处理和分析库，如Pandas、NumPy、SciPy等。

5. Tableau：Tableau是一款数据可视化工具，它可以将数据转换为直观的图表和仪表板，帮助用户更好地理解和分析数据。Tableau支持多种数据源，如SQL、CSV、JSON等。

6. Power BI：Power BI是一款商业智能工具，它可以将数据与业务数据集成在一起，提供实时的数据分析和报告。Power BI支持多种数据源，如SQL、Excel、CSV等。

7. QlikView：QlikView是一款商业智能工具，它可以将数据与业务数据集成在一起，提供实时的数据分析和报告。QlikView支持多种数据源，如SQL、Excel、CSV等。

8. Looker：Looker是一款数据探索和分析平台，它可以将数据与业务数据集成在一起，提供实时的数据分析和报告。Looker支持多种数据源，如SQL、Excel、CSV等。

9. Data Studio：Data Studio是一款数据可视化工具，它可以将数据与业务数据集成在一起，提供实时的数据分析和报告。Data Studio支持多种数据源，如SQL、Excel、CSV等。

10. Google Analytics：Google Analytics是一款网站分析工具，它可以收集和分析网站访问者的行为数据，如页面浏览、点击率、转化率等。Google Analytics支持多种数据源，如HTTP、XML、JSON等。