大数据APP都有哪些平台可以做

大数据应用平台是企业、研究机构和政府部门进行数据分析、挖掘和决策支持的重要工具。以下是一些知名的大数据应用平台：

1. Hadoop生态系统：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它包括HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce、Pig、Hive等组件。这些组件可以用于数据存储、处理和分析。

2. Spark：Spark是一个快速通用的计算引擎，基于内存计算，具有高吞吐量和低延迟的特点。它适用于大规模数据处理和机器学习任务。

3. Apache Flink：Flink是一个流处理框架，适用于实时数据处理和分析。它具有高性能、可扩展性和容错性等特点。

4. Apache Storm：Storm是一个分布式消息队列和流处理系统，适用于实时数据处理和分析。它具有高吞吐量和低延迟的特点。

5. Apache Kafka：Kafka是一个分布式发布/订阅消息系统，适用于实时数据处理和分析。它具有高吞吐量、可扩展性和容错性等特点。

6. Apache Pig：Pig是一个数据仓库工具，用于数据清洗、转换和加载。它可以与Hadoop生态系统中的其他组件结合使用。

7. Apache Hive：Hive是一个数据仓库工具，用于数据查询、转换和分析。它可以与Hadoop生态系统中的其他组件结合使用。

8. Apache Zeppelin：Zepelin是一个交互式数据科学和机器学习平台，提供了丰富的可视化工具和脚本语言。它可以与Hadoop生态系统中的其他组件结合使用。

9. Apache Beam：Beam是一个Apache项目，用于构建批处理和流处理应用程序。它具有灵活性和可扩展性，可以与Hadoop生态系统中的其他组件结合使用。

10. Apache Drill：Drill是一个分布式SQL查询引擎，适用于大规模数据集的查询和分析。它具有高性能、可扩展性和容错性等特点。

这些平台各有特点，可以根据实际需求选择合适的大数据应用平台。例如，如果需要进行大规模的数据处理和分析，可以选择Hadoop生态系统；如果需要进行实时数据处理和分析，可以选择Spark或Apache Flink；如果需要进行数据清洗和转换，可以选择Apache Pig或Apache Hive；如果需要进行交互式数据分析，可以选择Apache Zeppelin或Apache Beam；如果需要进行分布式SQL查询，可以选择Apache Drill。