数字化转型制造业最常见的设备是

数字化转型制造业最常见的设备是工业物联网（industrial internet of things, iiot）设备。这些设备通过互联网连接，实现设备的智能化、自动化和远程监控，从而提高生产效率、降低运营成本、提高产品质量和安全性。

1. 传感器：传感器是工业物联网设备的核心组成部分，用于实时监测生产过程中的各种参数，如温度、压力、流量等。传感器将采集到的数据发送到中央控制系统，以便进行数据分析和决策。

2. 控制器：控制器负责接收来自传感器的数据，并根据预设的算法对生产过程进行调整。控制器可以采用各种控制策略，如PID控制、模糊控制等，以实现对生产过程的精确控制。

3. 执行器：执行器是工业物联网设备的动力源，负责根据控制器的指令执行相应的操作。执行器可以是电机、液压泵、气动元件等，它们将控制器的指令转化为实际的动作，如调整机械臂的位置、启动机器等。

4. 通信模块：通信模块负责实现工业物联网设备之间的数据传输。常见的通信协议有Modbus、OPC UA、MQTT等。通信模块可以将传感器、控制器和执行器的数据传输到云端或本地服务器，以便进行数据分析和存储。

5. 边缘计算：边缘计算是一种分布式计算架构，它将数据处理和分析任务从云端转移到离数据源更近的设备上。通过边缘计算，可以减少数据传输的延迟，提高数据处理速度，从而更好地适应实时性要求较高的应用场景。

6. 云计算：云计算提供了强大的数据处理和分析能力，使得工业物联网设备能够实时处理大量数据，并做出快速准确的决策。云计算还可以为工业物联网设备提供存储、计算和安全等服务。

7. 人工智能：人工智能技术可以帮助工业物联网设备实现自主学习和优化。通过机器学习算法，工业物联网设备可以从历史数据中学习经验，预测未来趋势，从而实现更加智能的生产管理。

8. 移动设备：移动设备如智能手机、平板电脑等，可以实现远程监控和故障诊断。通过移动设备，用户可以随时随地查看生产现场的情况，及时发现问题并进行解决。

9. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：虚拟现实和增强现实技术可以模拟真实的生产环境，帮助工程师进行设计、仿真和培训。通过VR/AR技术，工程师可以在虚拟环境中测试和验证设计方案，提高设计效率和准确性。

10. 机器人：机器人在工业物联网设备中扮演着重要的角色。机器人可以进行重复性的工作，提高生产效率；同时，机器人还可以进行危险环境下的作业，保障工作人员的安全。

总之，工业物联网设备在数字化转型制造业中发挥着重要作用。通过将这些设备与云计算、人工智能等先进技术相结合，可以实现生产过程的智能化、自动化和远程监控，从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量和安全性。