物联网技术与大数据是推动智能化发展的关键动力。物联网技术通过连接各种设备和传感器，实现数据的实时采集、传输和处理，为智能化提供了基础。而大数据则通过对海量数据的分析和挖掘，为智能化提供了决策支持和优化方案。
首先，物联网技术使得各种设备和传感器能够相互连接，形成一个庞大的网络。这个网络可以实时采集各种数据，包括温度、湿度、光照等环境参数，以及设备的运行状态、能耗等信息。这些数据对于智能化的发展至关重要，因为它们可以帮助我们更好地了解设备和系统的性能，发现潜在的问题，并进行优化。
其次，物联网技术还可以实现数据的远程监控和管理。通过将设备连接到网络，我们可以实时查看设备的运行状态，及时发现并解决问题。此外，我们还可以通过数据分析预测设备的故障，提前进行维护，避免因设备故障导致的生产损失。
再者，物联网技术还可以实现设备的智能控制。通过对设备运行状态的实时监测和分析，我们可以实现设备的自动调节和优化，提高设备的运行效率和性能。例如，空调可以根据室内外温差自动调节温度，照明系统可以根据人流量自动开关灯等。
最后，物联网技术还可以实现数据的共享和协同。通过将不同设备和系统的数据进行整合和分析，我们可以实现跨设备和系统的协同工作，提高智能化的整体效能。例如，一个工厂可以通过物联网技术将各个生产线的数据进行整合，实现生产过程的优化和调整。
总的来说，物联网技术与大数据是推动智能化发展的关键动力。它们通过连接各种设备和传感器，实现数据的实时采集、传输和处理，为智能化提供了基础。同时，它们还可以实现设备的智能控制和数据的共享协同，提高智能化的整体效能。因此，我们应该充分利用物联网技术和大数据的优势，推动智能化的发展。
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