物联网技术包括大数据技术

物联网技术是一种通过互联网、传统电信网等信息承载体，让所有普通物品与信息互联起来，进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络技术。它的核心是“物物相连”，将物理世界和数字世界连接在一起，实现万物的智能互联。

物联网技术主要包括感知层、网络层和应用层三个层次。感知层主要负责收集物体的信息，如温度、湿度、位置等；网络层主要负责信息的传输，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee等无线通信技术；应用层主要负责处理和分析数据，如大数据分析、云计算等。

大数据技术是物联网技术的重要组成部分，它通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，为物联网提供决策支持。大数据技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个环节。

数据采集是指从物联网设备中获取实时数据的过程。物联网设备通常具有多种传感器，可以实时监测环境参数、设备状态等信息。数据采集可以通过有线或无线方式进行，如以太网、Wi-Fi、蓝牙等。

数据存储是指将采集到的数据保存在数据库或其他存储系统中的过程。数据存储需要考虑数据的完整性、安全性和可访问性等问题。常用的数据存储技术包括关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等。

数据处理是指对存储在数据库或其他存储系统中的数据进行清洗、转换和整合的过程。数据处理的目的是提取有用信息，去除噪声和冗余数据，提高数据质量。常用的数据处理技术包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。

数据分析是指对处理后的数据进行分析和挖掘的过程。数据分析的目的是从大量数据中提取有价值的信息，为物联网提供决策支持。常用的数据分析技术包括统计分析、聚类分析、关联规则挖掘等。

总之，物联网技术和大数据技术相互依存，共同推动着物联网的发展。物联网技术通过感知层、网络层和应用层的协同工作，实现对物理世界的全面感知和智能控制。而大数据技术则通过对海量数据的采集、存储、处理和分析，为物联网提供决策支持，使物联网能够更好地服务于人类社会。