常用的关系型数据管理系统有

关系型数据库管理系统（RDBMS）是用于存储、检索和管理数据的一种软件系统。它们允许用户以结构化的方式组织和查询数据，从而提供了一种高效的方式来处理大量的信息。以下是一些常用的关系型数据库管理系统：

1. MySQL：MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种编程语言，如Python、Java、C++等。MySQL具有强大的功能，包括事务处理、并发控制、数据完整性约束等。它还提供了丰富的图形化工具，使得数据库设计和管理更加直观。

2. PostgreSQL：PostgreSQL是一种功能强大的关系型数据库管理系统，它支持复杂的查询和高级数据分析功能。PostgreSQL具有高度可扩展性和灵活性，可以满足各种规模和类型的应用需求。它还提供了丰富的文档和社区支持，使得开发者能够轻松地学习和使用。

3. SQL Server：SQL Server是一种企业级的关系型数据库管理系统，它适用于大型企业和组织。SQL Server提供了高性能、高可用性和高安全性的数据库解决方案。它还支持分布式事务处理和多租户架构，使得企业能够更好地管理和维护其数据资产。

4. Oracle：Oracle是一种大型企业级的关系型数据库管理系统，它适用于大型企业和组织。Oracle提供了高性能、高可靠性和高安全性的数据库解决方案。它还支持分布式事务处理、多租户架构和云原生技术，使得企业能够更好地适应不断变化的技术环境。

5. MongoDB：MongoDB是一种非关系型数据库管理系统，它基于文档存储的数据模型。MongoDB具有快速写入、高可扩展性和易用性的特点，适用于需要处理大量文档数据的场景。它支持多种编程语言，如JavaScript、Python、Java等。

6. Redis：Redis是一种内存中的数据结构存储系统，它提供高性能的键值对存储、队列、发布/订阅等数据结构。Redis具有简单易用、高性能和可扩展性的特点，适用于需要缓存、消息队列和计数器等场景。

7. Apache Cassandra：Apache Cassandra是一种分布式数据库管理系统，它基于分布式文件系统的数据模型。Cassandra具有高可用性、高吞吐量和低延迟的特点，适用于需要处理大规模数据集和高并发访问的场景。

8. Google BigQuery：Google BigQuery是一种基于云计算的关系型数据库管理系统，它提供了高性能、高可靠性和高安全性的数据处理服务。BigQuery适用于需要处理大规模数据集和复杂查询的场景，如机器学习、数据分析和大数据处理等。

9. Amazon Redshift：Amazon Redshift是一种基于云计算的关系型数据库管理系统，它提供了高性能、高可靠性和高安全性的数据处理服务。Redshift适用于需要处理大规模数据集和复杂查询的场景，如数据分析、机器学习和大数据处理等。

10. Microsoft SQL Server Analysis Services：Microsoft SQL Server Analysis Services是一种基于云计算的关系型数据库管理系统，它提供了高性能、高可靠性和高安全性的数据分析服务。Analyze Services适用于需要处理大规模数据集和复杂分析场景，如商业智能、报告和可视化等。

这些关系型数据库管理系统各有特点和优势，用户可以根据自己的需求和应用场景选择合适的数据库管理系统。随着技术的发展，新的数据库管理系统不断涌现，为人们提供了更多的选择和可能性。