大数据能力涵盖数据采集、处理、分析和应用的各个方面。这些能力对于企业和个人来说都是非常重要的，因为它们可以帮助他们更好地理解数据，做出更明智的决策，并实现更好的业务成果。
1. 数据采集：数据采集是大数据能力的基础。这包括从各种来源收集数据，如传感器、社交媒体、网站等。数据采集需要考虑到数据的质量和完整性，以及如何有效地存储和传输数据。
2. 数据处理：数据处理是将原始数据转换为有用的信息的过程。这包括数据清洗、数据转换、数据整合等步骤。数据处理的目标是消除噪音，提取有价值的信息，以便进行分析和可视化。
3. 数据分析：数据分析是使用统计方法和机器学习算法来挖掘数据中的潜在模式和关联的过程。数据分析的目标是发现新的知识，预测未来的趋势，以及优化业务流程。
4. 数据分析与应用：数据分析与应用是将分析结果转化为实际行动的过程。这包括制定策略、设计产品、提供服务等。数据分析与应用的目标是将数据分析的结果转化为商业价值，帮助企业和个人实现目标。
总的来说，大数据能力涵盖了数据采集、处理、分析和应用的各个方面。这些能力对于企业和个人来说都是非常重要的，因为它们可以帮助他们更好地理解数据，做出更明智的决策，并实现更好的业务成果。
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