当前大数据技术的基础是由首先提出的

大数据技术的基础是分布式计算和存储。分布式计算是指将数据分散到多个计算机上进行处理，而不是将所有数据集中在一起进行处理。分布式存储是指将数据分散到多个存储设备上进行存储，而不是将所有数据集中在一起进行存储。

分布式计算和存储的基本原理是通过将数据分散到多个节点上进行处理和存储，从而实现数据的并行处理和存储。这种技术可以有效地处理大量数据，提高数据处理速度和存储容量。

分布式计算和存储的主要技术包括：

1. 分布式文件系统：分布式文件系统是一种将数据分散到多个存储设备上的文件系统，可以实现数据的跨平台访问和共享。常见的分布式文件系统有Hadoop HDFS、GlusterFS等。

2. 分布式数据库：分布式数据库是一种将数据分散到多个数据库服务器上的数据库系统，可以实现数据的分布式存储和查询。常见的分布式数据库有Cassandra、HBase等。

3. 分布式计算框架：分布式计算框架是一种支持分布式计算任务的编程模型，可以实现数据的并行处理和计算。常见的分布式计算框架有Apache Hadoop、Apache Spark等。

4. 分布式搜索引擎：分布式搜索引擎是一种将数据分散到多个搜索引擎服务器上的搜索引擎系统，可以实现数据的分布式搜索和索引。常见的分布式搜索引擎有Elasticsearch、Solr等。

5. 分布式缓存：分布式缓存是一种将数据分散到多个缓存服务器上的缓存系统，可以实现数据的快速访问和更新。常见的分布式缓存有Redis、Memcached等。

6. 分布式流处理：分布式流处理是一种将数据分散到多个流处理服务器上的流处理系统，可以实现数据的实时处理和分析。常见的分布式流处理有Apache Kafka、Apache Storm等。

总之，大数据技术的基石是分布式计算和存储，通过将数据分散到多个节点上进行处理和存储，实现数据的并行处理和存储，从而提高数据处理速度和存储容量。