深化大数据人工智能等研发应用开展什么行动

深化大数据人工智能等研发应用，需要采取一系列行动来推动这些技术的广泛应用和深入发展。以下是一些关键行动：

1. 政策支持与法规制定：政府应出台相关政策，为大数据和人工智能的研发和应用提供法律保障和政策支持。这包括制定数据安全、隐私保护、知识产权等方面的法律法规，确保技术发展的合规性和安全性。

2. 人才培养与引进：加强大数据和人工智能领域的人才培养，提高人才队伍的整体素质。同时，积极引进国内外优秀人才，为技术研发和应用提供强有力的人才支撑。

3. 产学研合作：鼓励高校、科研机构和企业之间的紧密合作，共同开展大数据和人工智能的研发和应用。通过产学研结合，促进技术创新和成果转化，推动产业升级和经济发展。

4. 基础设施建设：加大对大数据和人工智能基础设施的投入，建设高性能计算中心、大数据中心、云计算平台等，为技术研发和应用提供强大的硬件支持。

5. 创新平台建设：建立一批大数据和人工智能创新平台，为企业和研究机构提供技术支持和服务。这些平台可以包括技术研发中心、孵化器、加速器等，为创新创业提供良好的环境。

6. 国际合作与交流：积极参与国际大数据和人工智能领域的合作与交流，引进国外先进技术和管理经验，提升国内技术水平和竞争力。

7. 资金投入与风险分担：政府和社会资本应加大对大数据和人工智能研发和应用的资金投入，形成多元化的投资机制。同时，建立健全风险分担机制，降低企业研发和应用的风险。

8. 应用场景拓展：鼓励企业和机构将大数据和人工智能技术应用于实际生产和生活中，挖掘更多应用场景，推动技术的商业化进程。

9. 标准制定与推广：积极参与国际标准组织的工作，参与制定相关国际标准和规范，推动国内标准的制定和推广，提升国内产业的国际竞争力。

10. 持续监测与评估：建立大数据和人工智能研发和应用的监测评估体系，定期对项目进展、成果应用、效益评估等方面进行监测和评估，为政策调整和技术改进提供依据。

通过以上行动的实施，可以进一步深化大数据和人工智能的研发应用，推动经济社会的高质量发展。