大数据技术分析师是企业中非常重要的职位，他们负责收集、存储、处理和分析大量数据，以帮助企业做出更好的决策。以下是大数据技术分析师的一些要求：
1. 计算机科学或相关领域的学士学位。
2. 熟悉至少一种编程语言，如Python、Java、C++等。
3. 熟悉数据库管理，如SQL。
4. 熟悉大数据技术，如Hadoop、Spark、Hive等。
5. 熟悉数据分析工具，如Tableau、Power BI等。
6. 熟悉数据挖掘和机器学习算法。
7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神。
8. 能够承受工作压力，有较强的学习能力和解决问题的能力。
9. 对新技术和新趋势保持敏感，愿意不断学习和成长。
10. 具备良好的分析和解决问题的能力，能够从大量数据中提取有价值的信息。
11. 具备一定的项目管理能力，能够协调团队成员的工作，确保项目按时完成。
12. 具备良好的文档编写能力，能够将复杂的数据分析过程和结果以易于理解的方式呈现给非技术人员。
13. 具备一定的英语阅读能力，能够阅读英文技术文档和资料。
14. 具备一定的商业意识，能够从数据中发现商机，为企业创造价值。
15. 具备一定的行业知识，了解所在行业的业务流程和特点。
总之，大数据技术分析师需要具备扎实的计算机科学基础，熟练掌握大数据技术，具备良好的沟通和团队协作能力，以及敏锐的商业意识。同时，他们还需要不断学习新的技术和方法，以适应不断变化的数据环境和市场需求。
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