人工智能工程师的岗位职责包括项目策划、数据收集整理、算法开发与模型训练等。工作内容则涉及系统设计与实现、深度学习技术研究、优化与维护等，具体分析如下：
1. 岗位职责：
- 项目策划：负责与客户或项目组进行有效沟通，了解项目需求和目标，制定详细的项目计划和时间表。
- 数据收集整理：负责收集、整理和准备数据，确保数据的质量和可用性，为后续的机器学习模型训练提供支持。
- 算法开发与模型训练：选择合适的机器学习算法模型进行开发和实现，并进行相应的模型训练和调优。
- 系统设计与实现：根据项目需求设计和实现人工智能系统，包括系统架构设计、功能模块开发等。
- 客户技术支持：为客户提供技术咨询和应用演示，解决在部署和运行过程中遇到的技术问题。
2. 工作内容：
- 系统设计与实现：研究和开发适用于特定场景的人工智能算法和系统，如智能客服、语音识别、图像识别等。
- 深度学习技术研究：跟踪最新的深度学习技术和算法发展，研究并应用于项目中，以提升系统的智能化水平。
- 优化与维护：持续对现有人工智能系统进行性能优化和维护，确保系统稳定高效地运行。
- 产品演示与应用：向客户提供产品演示，帮助客户了解系统的功能和应用场景，提高客户满意度和市场竞争力。
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