文字识别是计算机视觉的一个重要分支，它主要研究如何让计算机能够识别和理解图像中的文字。计算机视觉是一门研究如何让计算机“看”并理解其环境，以及如何使计算机能够通过视觉感知来处理信息。
文字识别技术主要包括光学字符识别（optical character recognition, ocr）技术和深度学习技术。光学字符识别技术是一种基于图像处理和模式识别的自动识别技术，它通过分析图像中的文字特征，如笔画、形状、颜色等，将文字转换为机器可读的文本。光学字符识别技术在许多领域都有应用，如银行、保险、医疗、教育等。
深度学习技术则是近年来兴起的一种人工智能技术，它通过模拟人脑神经元的工作原理，实现了对图像的自学习和自解释。深度学习技术在文字识别领域的应用主要体现在卷积神经网络（convolutional neural networks, cnns）和循环神经网络（recurrent neural networks, rnns）上。这些网络可以学习到图像中的复杂特征，从而实现高精度的文字识别。
总之，文字识别属于计算机视觉的一个子领域，它是计算机视觉技术的重要组成部分。随着人工智能技术的不断发展，文字识别技术也在不断进步，为我们的生活带来了很多便利。
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