智能农业管理系统是一种利用现代信息技术，如物联网、大数据、人工智能等技术手段，对农业生产过程进行实时监控、管理和优化的系统。它的发展历程可以分为以下几个阶段：
1. 萌芽阶段（20世纪80年代）：在这个阶段，随着计算机技术的发展，一些农业专家开始尝试使用计算机技术来辅助农业生产。例如，美国农业部在1986年启动了“农业信息系统”项目，旨在通过计算机技术提高农业生产效率。
2. 发展阶段（20世纪90年代）：随着互联网的普及和移动通信技术的发展，农业信息化逐渐进入人们的视野。1995年，中国农业科学院农业信息研究所成立了农业信息化研究中心，开始研究农业信息化的理论和技术。同年，中国农业科学院农业信息研究所与国家气象局合作，开发了全国农业气候资源数据库。
3. 成熟阶段（21世纪初至今）：在这个阶段，随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，农业信息化进入了一个新的阶段。2007年，中国农业科学院农业信息研究所与国家气象局合作，开发了全国农业气候资源数据库；同年，中国农业科学院农业信息研究所与国家气象局合作，开发了全国农业气候资源数据库。此外，一些企业也开始研发农业信息化产品，如阿里云推出的“农智网”平台等。
4. 融合阶段（近年来）：随着云计算、边缘计算、5G等技术的发展，农业信息化开始向更高层次发展。例如，通过云计算技术，可以实现农业数据的海量存储和快速处理；通过边缘计算技术，可以实现农业数据的即时分析和决策支持；通过5G技术，可以实现农业设备的远程控制和自动化作业。
总之，智能农业管理系统的发展经历了从萌芽到成熟的过程，目前已经进入了融合阶段。未来，随着技术的不断发展和完善，智能农业管理系统将更加智能化、高效化，为农业生产提供更好的服务。
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