智能农业管理系统是利用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算等，对农业生产过程进行智能化管理和控制的一种系统。它的发展经历了以下几个阶段：
1. 萌芽期（20世纪80年代至90年代初）：在这个阶段，随着计算机技术的发展，一些农业专家开始尝试使用计算机技术来辅助农业生产。例如，通过计算机模拟和预测作物生长情况，为农民提供决策支持。
2. 发展阶段（20世纪90年代中期至21世纪初）：随着互联网的普及和移动通信技术的突破，智能农业管理系统开始向更广泛的领域拓展。许多科研机构和企业开始开发基于互联网的农业管理系统，如农田监测系统、农产品追溯系统等。这些系统可以实时收集农田环境数据，为农民提供精准化管理建议。
3. 成熟期（21世纪初至今）：在这个阶段，智能农业管理系统已经取得了显著的成果。例如，通过卫星遥感技术，可以实现对农田的精确监测；通过大数据分析，可以实现对农业生产过程的优化；通过物联网技术，可以实现对农业生产设备的远程控制。此外，还有一些智能农业管理系统已经开始应用于实际生产中，如智能温室、智能农机等。
4. 创新期（当前）：随着人工智能、区块链等新技术的不断发展，智能农业管理系统也在不断创新。例如，通过人工智能技术，可以实现对农业生产过程中的各种不确定性因素进行预测和应对；通过区块链技术，可以实现对农产品生产过程的全程追溯。此外，还有一些新型智能农业管理系统正在研发中，如基于无人机的智能农业管理系统、基于机器人的智能农业管理系统等。
总之，智能农业管理系统的发展经历了从萌芽期到成熟期再到创新期的过程。在未来，随着新技术的不断涌现，智能农业管理系统将更加智能化、精准化，为农业生产带来更大的效益。
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