分布式锁是一种在高并发场景下保证数据一致性的技术。它的主要作用是防止多个线程同时访问共享资源，从而避免数据不一致的问题。在分布式系统中，由于网络延迟、系统负载等原因，可能会出现多个节点同时对同一资源进行操作的情况。此时，如果只有一个节点持有锁，那么其他节点就无法进行操作，导致整个系统的响应速度变慢。因此，分布式锁的作用就是确保在高并发场景下，每个节点都能公平地访问共享资源。
分布式锁的实现主要有两种方法：悲观锁和乐观锁。
1. 悲观锁：悲观锁是指在事务开始时就锁定资源，直到事务结束才释放资源。这种方式可以保证数据的一致性，但可能会导致系统响应速度变慢。因为每次操作都需要等待其他节点释放锁，所以当有大量用户同时访问时，系统可能会变得非常缓慢。
2. 乐观锁：乐观锁是指在事务开始时不锁定资源，而是在事务结束后检查资源是否被其他节点修改过。如果资源没有被修改过，那么就可以继续执行后续的操作；否则，就需要重新获取锁。这种方式可以避免系统响应速度变慢的问题，但可能会导致数据不一致。因为如果一个节点在事务过程中修改了资源，那么其他节点可能无法看到这个修改，从而导致数据不一致。
在实际使用中，我们可以根据具体的需求来选择合适的分布式锁策略。例如，对于需要保证数据一致性的场景，我们可以选择悲观锁；而对于需要提高系统响应速度的场景，我们可以选择乐观锁。
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