目前常用于编写人工智能的语言是

当前，人工智能（AI）领域广泛使用多种编程语言来编写和训练AI模型。以下是一些常用于编写人工智能的编程语言：

1. Python：Python是一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和丰富的库支持，非常适合初学者和开发者。Python在AI领域中的应用非常广泛，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。许多知名的AI框架，如TensorFlow、PyTorch和Keras，都是用Python编写的。

2. Java：Java是一种静态类型的编译型语言，具有强大的性能和稳定性。Java在AI领域的应用也非常广泛，特别是在大型企业和金融行业。Java的多线程和并发编程特性使其在处理大规模数据时非常有优势。

3. C++：C++是一种通用的编程语言，具有接近硬件的操作能力和高性能。C++在AI领域的应用主要集中在GPU加速计算和高性能计算方面。C++的内存管理和优化能力使其在处理大型数据集和复杂算法时非常有优势。

4. R：R是一种统计分析和图形绘制语言，广泛应用于生物信息学、经济学等领域。R在AI领域的应用主要体现在数据预处理和可视化方面。R的数据处理能力和图形绘制功能使其在处理大量数据和复杂的统计问题时非常有优势。

5. MATLAB：MATLAB是一种数值计算和可视化语言，广泛应用于工程、科学和数学领域。MATLAB在AI领域的应用主要体现在算法实现和仿真方面。MATLAB的算法实现能力和仿真功能使其在开发和测试AI算法时非常有优势。

6. JavaScript：虽然JavaScript主要用于Web开发，但在AI领域也有广泛的应用。JavaScript可以用于构建Web应用程序，这些应用程序可以与AI模型进行交互，例如通过API调用或WebSocket连接。此外，JavaScript还可以用于前端界面的开发，使用户能够与AI模型进行实时交互。

7. Swift：Swift是一种面向对象的编程语言，主要用于iOS和macOS应用的开发。Swift在AI领域的应用主要体现在机器学习框架的开发和集成方面。Swift的跨平台特性使其在开发跨平台的AI应用时非常有优势。

8. Go：Go是一种高效的编程语言，主要用于系统编程和网络编程。Go在AI领域的应用主要体现在分布式计算和微服务架构方面。Go的并发编程特性使其在处理大规模数据和高并发请求时非常有优势。

9. Clojure：Clojure是一种函数式编程语言，主要用于编程和数据科学领域。Clojure在AI领域的应用主要体现在算法实现和数据流处理方面。Clojure的函数式编程特性使其在处理复杂的算法和数据流时非常有优势。

10. Haskell：Haskell是一种纯函数式编程语言，主要用于编程和数学领域。Haskell在AI领域的应用主要体现在算法设计和模式匹配方面。Haskell的函数式编程特性使其在设计高效、可读性强的AI算法时非常有优势。

总之，目前常用于编写人工智能的语言有很多，每种语言都有其独特的优势和应用场景。开发者可以根据自己的需求和项目特点选择合适的编程语言来编写AI模型。