大数据精准扶贫是中国政府在扶贫工作中运用现代信息技术手段，通过收集、分析、应用大数据资源，实现精准识别贫困户、精准施策帮扶、精准评估效果的一种扶贫模式。这种模式的信息化程度较高，主要体现在以下几个方面：
1. 数据采集与整合：政府部门和相关机构通过物联网、移动互联网、云计算等技术手段，实时采集贫困户的基本信息、家庭经济状况、健康状况、教育水平、就业情况等数据，并将这些数据进行整合，形成全面、准确的贫困户数据库。
2. 数据分析与挖掘：通过对收集到的数据进行深入分析，挖掘出贫困户的特点、需求、发展潜力等信息，为精准扶贫提供科学依据。例如，可以通过数据分析发现某地区贫困的主要原因，从而制定针对性的扶贫政策。
3. 信息共享与协同：政府部门之间、政府部门与社会组织之间、政府与金融机构之间实现了信息共享，提高了扶贫工作的协同效率。例如，通过大数据分析，可以了解贫困户的就业需求，进而引导企业提供就业岗位，帮助贫困户实现就业。
4. 智能预警与决策支持：利用大数据技术，对贫困地区的发展趋势进行预测，为政府决策提供支持。例如，通过对历史数据的挖掘，可以发现某个地区的贫困问题具有周期性特征，从而提前采取预防措施。
5. 精准扶贫效果评估：通过对扶贫政策的实施效果进行评估，确保扶贫工作的有效性。例如，通过对比分析不同扶贫政策的效果，可以找出最合适的扶贫方式。
总之，大数据精准扶贫的信息化程度较高，通过大数据技术的应用，可以实现对贫困户的精准识别、精准施策、精准评估，从而提高扶贫工作的效率和效果。然而，也需要注意保护贫困户的隐私权，避免数据泄露等问题的发生。
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