人工智能（AI）工程应用的分类与区域划分是一个复杂而广泛的主题，涉及多个领域和子领域。以下是对这一主题的简要概述：
人工智能工程应用的分类
1. 机器学习：这是AI的核心领域之一，涵盖了各种算法和技术，用于从数据中学习和识别模式。
2. 深度学习：这是一种基于神经网络的机器学习方法，特别适用于处理大规模数据集和复杂的任务。
3. 自然语言处理：这是AI的另一个重要领域，旨在使计算机能够理解和生成人类语言。
4. 计算机视觉：这是AI的一个子领域，专注于使计算机能够理解和解释图像和视频。
5. 机器人技术：这是AI的一个应用领域，旨在使机器能够执行物理任务，如自动驾驶、制造和医疗辅助。
6. 智能系统：这是AI的一个更广泛的概念，包括了上述所有领域的综合应用。
人工智能工程应用的区域划分
1. 北美：美国是全球AI研究和应用的主要中心之一，拥有许多顶尖的大学和研究机构，如斯坦福大学、麻省理工学院和哈佛大学。此外，美国的硅谷地区也是AI创新的重要中心。
2. 欧洲：欧洲在AI研究和开发方面也处于领先地位，特别是在德国、英国、法国和瑞士等国家。欧盟的地平线2020计划是一个重要的支持工具，旨在推动AI的研究和应用。
3. 亚洲：中国、日本、韩国和印度等亚洲国家也在AI领域取得了显著进展。中国的北京和上海是AI研究和开发的热点城市，而日本的东京和韩国的首尔则以其高科技产业而闻名。
4. 其他地区：非洲、拉丁美洲和中东等地区的AI研究和应用正在逐渐增长，尽管目前规模较小。
5. 特定行业：在某些特定行业，如医疗保健、金融服务和制造业，AI的应用更为集中和深入。例如，IBM的Watson健康平台利用AI来提供个性化的医疗建议。
总的来说，人工智能工程应用的分类与区域划分是一个不断发展和演变的主题，随着技术的不断进步和社会需求的变化，这一领域将继续扩展和深化。
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