AI计算软件：全球知名的人工智能工具

全球知名的人工智能工具有很多，以下是一些常见的AI计算软件：

1. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习框架，支持多种深度学习模型和算法。它广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。

2. PyTorch：由Facebook开发的开源机器学习库，具有高性能和易用性。它支持多种深度学习模型和算法，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

3. Keras：由Google开发的高级神经网络API，基于Python编程语言，易于使用且性能优异。它支持多种深度学习模型和算法，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

4. Scikit-learn：由Berkeley Data Science Center开发的机器学习库，提供了大量的机器学习算法和工具。它适用于各种类型的数据挖掘任务，如分类、回归、聚类等。

5. SciPy：由Science and Technology Facilities Council开发的科学计算库，提供了大量的数学函数和算法。它适用于各种科学计算任务，如数值积分、微分方程求解等。

6. MATLAB：由The MathWorks公司开发的数学软件，具有强大的数值计算和可视化功能。它适用于各种工程和科学研究领域，如信号处理、图像处理、控制系统等。

7. MATLAB R2018a：MATLAB的最新版本，提供了更多的新功能和改进。它适用于各种工程和科学研究领域，包括数据分析、机器学习、深度学习等。

8. Python：一种高级编程语言，具有丰富的第三方库和社区支持。它适用于各种领域的数据分析、机器学习、深度学习等任务。

9. Jupyter Notebook：一种交互式笔记本，用于创建和共享文档。它适用于各种领域的数据分析、机器学习、深度学习等任务，可以实时查看和修改代码。

10. GitHub：一个代码托管平台，用户可以在上面找到大量的开源项目和代码。它适用于各种领域的数据分析、机器学习、深度学习等任务，可以方便地分享和协作开发。

这些AI计算软件各有特点，可以根据具体的需求和场景选择合适的工具。