AI大模型训练之所以昂贵，主要有以下几个原因：
1. 数据成本：AI大模型的训练需要大量的标注数据。这些数据需要经过清洗、整理、标注等步骤，工作量巨大。此外，数据的质量也直接影响到模型的性能，因此高质量的数据往往价格不菲。
2. 计算资源：AI大模型的训练需要大量的计算资源。GPU、TPU等高性能计算设备的价格昂贵，而且购买和租赁这些设备的开销也不小。此外，云计算平台如AWS、Azure等也需要支付高昂的费用。
3. 算法研发：AI大模型的训练涉及到复杂的算法研发。这些算法通常需要经过大量的实验和优化才能达到理想的效果。在这个过程中，研究人员需要投入大量的时间和精力，这也是导致AI大模型训练成本高昂的原因之一。
4. 人才成本：AI大模型的训练需要一支专业的团队来共同完成。这个团队需要有丰富的经验、深厚的技术功底以及良好的团队合作能力。而这样的人才在市场上的薪资水平通常较高，这也是AI大模型训练成本高昂的一个重要因素。
5. 时间成本：AI大模型的训练通常需要较长的时间。在这段时间里，研究人员需要不断地调整参数、优化算法，以确保模型的性能达到预期。这个过程可能会耗费大量的时间和精力，这也是导致AI大模型训练成本高昂的原因之一。
6. 知识产权保护：AI大模型的训练过程中产生的知识产权（如算法、模型结构等）需要进行严格的保护。这需要投入大量的人力、物力和财力进行专利申请、维权等工作，这也是导致AI大模型训练成本高昂的一个重要因素。
综上所述，AI大模型训练之所以昂贵，是由于数据成本、计算资源、算法研发、人才成本、时间成本和知识产权保护等多方面因素的综合作用。随着人工智能技术的不断发展，这些因素可能会逐渐降低，但目前来说，AI大模型训练的成本仍然是相当高昂的。
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