在线表格（也称为电子表格或电子表格软件）可以作为查询系统的基础，但它们通常不能直接用于构建复杂的查询系统。然而，通过使用适当的编程语言和数据库技术，可以将在线表格与查询系统相结合，以实现更高级的功能。
以下是一些建议，可以帮助您将在线表格与查询系统相结合：
1. 使用编程语言（如Python、Java、C#等）编写脚本或程序，以处理在线表格中的数据。这些程序可以执行各种操作，如数据过滤、排序、计算等。
2. 使用数据库技术（如SQL、NoSQL等）存储和管理在线表格中的数据。您可以使用数据库管理系统（DBMS）来创建、查询、更新和删除数据。
3. 利用Web开发框架（如ASP.NET、Ruby on Rails、Django等）创建一个Web应用程序，以便用户可以通过浏览器访问在线表格和查询系统。您可以使用前端技术和后端技术来实现这个应用程序。
4. 使用API（应用程序编程接口）将在线表格与查询系统连接起来。这样，其他应用程序或服务可以使用您的查询系统来获取数据。
5. 考虑使用云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud等）来托管您的在线表格和查询系统。这样可以提供可扩展性和高可用性，并允许您从任何地方访问您的数据。
6. 考虑使用数据分析工具（如Tableau、Power BI等）来分析在线表格中的数据，并将结果可视化呈现。这将帮助您更好地理解数据并做出决策。
总之，虽然在线表格本身可能无法直接用于构建复杂的查询系统，但通过结合编程语言、数据库技术、Web开发框架、API、云计算平台和数据分析工具，您可以将它们与查询系统相结合，以实现更高效、灵活和强大的数据处理和分析功能。
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