建筑设备管理系统的体系结构包括

建筑设备管理系统（Building Management System, BMS）是一套用于管理建筑物内各种设施的系统。它涵盖了从能源管理、安全监控、环境控制到资产管理等多个方面，旨在提高建筑物的运营效率和舒适度。BMS的体系结构通常包括以下几个关键部分：

1. 数据采集与监控（Data Collection and Supervision）：这是BMS的基础，负责收集来自建筑内各种设备的实时数据，如温度、湿度、照明、空调、电梯等。这些数据对于实现能源管理和优化操作至关重要。

2. 数据处理与分析（Data Processing and Analysis）：在这个阶段，收集到的数据被处理和分析，以提取有用的信息，如设备运行状态、能耗情况、故障预测等。数据分析有助于识别问题、优化性能并制定维护计划。

3. 用户界面（User Interface）：BMS的用户界面是用户与系统交互的接口。它提供了一种方式，使用户能够查看设备状态、接收报警通知、调整设置等。一个直观、易用的用户界面可以提高用户体验，减少操作错误。

4. 设备管理（Equipment Management）：这部分负责对建筑物内的各类设备进行管理，包括设备的安装、调试、维护、更新等。设备管理确保设备正常运行，满足用户需求。

5. 能源管理（Energy Management）：BMS的能源管理功能涉及对建筑物内能源消耗的监控和优化。这可能包括智能照明系统、节能空调、可再生能源集成等。通过能源管理，BMS可以帮助降低能源成本，减少环境污染。

6. 安全管理（Security Management）：BMS的安全功能包括对建筑物内的安全监控，如入侵检测、火灾报警、紧急疏散指示等。这些功能确保人员和财产的安全。

7. 资产管理（Asset Management）：BMS的资产管理功能涉及对建筑物内资产的跟踪和管理，包括设备采购、维修、报废等。这有助于确保资产的有效利用和维护。

8. 系统集成（System Integration）：BMS需要与其他系统集成，如楼宇自动化系统（BAS）、消防系统、安防系统等。系统集成确保各个子系统之间的协调工作，提供全面的建筑管理解决方案。

9. 云计算与大数据（Cloud Computing and Big Data）：随着技术的发展，BMS越来越多地采用云计算和大数据技术。云计算提供了灵活的资源分配和扩展能力，而大数据技术则有助于处理海量数据，提高分析的准确性和效率。

10. 人工智能与机器学习（Artificial Intelligence and Machine Learning）：人工智能和机器学习技术正在改变BMS的面貌。通过智能算法，BMS可以自动识别异常情况、预测设备故障、优化能源消耗等，从而提高系统的智能化水平。

总之，建筑设备管理系统的体系结构是一个复杂的系统，涵盖了数据采集、处理、分析、用户界面、设备管理、能源管理、安全管理、资产管理、系统集成、云计算、大数据和人工智能等多个方面。随着技术的不断发展，BMS将继续演进，为建筑物的高效运营提供支持。