要做一个数据管理系统用什么语言

数据管理系统（data management system, dms）是用于存储、检索、处理和分析数据的系统。选择合适的编程语言来开发一个数据管理系统时，需要考虑以下几个因素：

1. 项目需求：首先明确项目需要哪些功能，比如数据库管理、数据分析、报告生成等。不同的功能可能需要使用不同的编程语言。

2. 性能要求：如果系统需要处理大量数据，那么选择能够提供高性能的编程语言至关重要。例如，java 和 python 通常被认为在处理大数据方面表现良好。

3. 可维护性和可扩展性：选择易于维护和扩展的编程语言，以便在未来可以轻松添加新功能或修改现有功能。

4. 团队经验：考虑团队成员对所选语言的熟悉程度。如果团队中有擅长某种语言的成员，那么可以选择这种语言来提高开发效率。

5. 生态系统和支持：选择一个有强大社区支持和丰富库的语言，这有助于解决开发过程中遇到的各种问题。

6. 安全性和合规性：对于涉及敏感数据的系统，需要确保所选语言具有良好的安全特性和遵守相关法规的能力。

7. 成本：考虑开发和维护成本，以及可能的第三方服务费用。

以下是一些常用的编程语言及其特点：

1. java：跨平台、面向对象、安全、稳定，广泛用于企业级应用开发。

2. python：简单易学、动态类型、丰富的库支持，适合快速开发和数据分析。

3. c#：微软的编程语言，适用于windows平台，具有强大的性能和丰富的框架。

4. ruby：简洁、易读、速度快，适合web开发和快速原型设计。

5. javascript：前端开发的首选语言，可用于构建交互式网页和应用。

6. sql：用于数据库查询的语言，是数据管理系统的核心部分。

7. nosql：非关系型数据库管理系统，如mongodb、cassandra等，适合处理大规模数据集。

根据上述因素，可以结合具体项目需求和团队情况来选择最合适的编程语言。例如，如果项目主要关注数据处理和分析，可能会优先选择python；如果项目需要与特定硬件或操作系统集成，可能会选择c#或java。总之，没有绝对最好的语言，只有最适合当前项目需求的语言。