信息系统的数据主要分为结构化数据和非结构化数据。
结构化数据是指具有固定格式和结构的数据，如数据库中的表格、电子表格等。这类数据通常由计算机程序进行存储、检索和管理，可以通过查询语言（如SQL）进行操作。结构化数据的优点是可以方便地进行查询、统计和分析，但缺点是数据的冗余度较高，且难以处理非结构化信息。
非结构化数据是指没有固定格式和结构的数据，如文本文件、图片、音频、视频等。这类数据通常需要通过特定的解析工具进行解析和处理，才能被计算机程序所利用。非结构化数据的优点是可以包含丰富的信息，如文本、图像、声音等，但缺点是无法直接进行查询、统计和分析，且数据的冗余度较低。
在实际的信息系统中，结构化数据和非结构化数据往往是混合在一起的。例如，一个企业的销售数据可能包括客户姓名、联系方式、购买商品等信息，这些信息既有结构化数据（如客户编号、商品编号等），也有非结构化数据（如客户姓名、购买日期等）。在这种情况下，我们需要使用数据库管理系统来存储和管理这些数据，并使用关系型数据库或非关系型数据库来存储结构化数据，同时使用文件系统来存储非结构化数据。
总之，信息系统的数据可以分为结构化数据和非结构化数据两大类，它们在信息系统中发挥着不同的作用。在实际的信息系统设计和应用过程中，我们需要根据具体的需求和场景，合理地选择和使用这两种数据类型。
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