信息化数据治理制度是指为了规范和指导企业、组织或政府部门在信息化建设过程中的数据管理和应用，确保数据的准确性、完整性、安全性和可靠性，提高数据的价值，促进数据资源的共享和利用，制定的一系列规章制度、标准和流程。
信息化数据治理制度主要包括以下几个方面：
1. 数据治理原则：明确数据治理的目标、原则和方法，确保数据治理工作与企业战略、业务需求和法律法规相一致。
2. 数据分类与标识：对数据进行分类、分级和标识，明确各类数据的归属、属性和关系，为数据的管理和利用提供基础。
3. 数据质量管理：建立数据质量指标体系，对数据的质量进行监控、评估和改进，确保数据的准确性、一致性和完整性。
4. 数据安全与保密：制定数据安全策略，保护数据免受未经授权的访问、泄露、篡改和破坏，确保数据的安全性和保密性。
5. 数据共享与交换：建立数据共享机制，促进数据资源的共享和交换，提高数据的利用率和价值。
6. 数据应用与服务：根据业务需求，开发数据应用和服务，为决策支持、业务优化和创新提供数据支持。
7. 数据治理组织与职责：设立数据治理组织，明确各部门、各层级的职责和权限，确保数据治理工作的顺利开展。
8. 数据治理流程与方法：制定数据治理的流程和方法，包括数据收集、存储、处理、分析、应用等各个环节，确保数据治理工作的规范性和有效性。
9. 数据治理技术与工具：引入先进的数据治理技术和工具，提高数据治理的效率和效果。
10. 数据治理培训与宣传：加强对员工的培训和宣传，提高员工的数据治理意识和能力，形成良好的数据治理文化。
总之，信息化数据治理制度是企业在信息化建设过程中必须遵循的重要制度，它有助于规范数据管理和应用，提高数据的价值，促进数据资源的共享和利用，为企业的发展和竞争力的提升提供有力支持。
川公网安备51015602000223号
