大数据技术主要分为两种：
1. 分布式计算技术：这是一种将数据分散到多个计算机或服务器上进行处理和分析的技术。这种技术可以有效地处理大规模数据集，提高数据处理速度和效率。分布式计算技术主要包括MapReduce、Spark等。
2. 数据挖掘技术：这是一种通过分析大量数据来发现其中的模式、关联和趋势的技术。数据挖掘技术可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。数据挖掘技术主要包括分类、聚类、关联规则挖掘、预测等。
这两种技术在大数据处理中都发挥着重要作用。分布式计算技术可以处理大规模的数据集，而数据挖掘技术则可以从这些数据中提取有用的信息。因此，这两种技术的结合使用可以大大提高大数据处理的效率和准确性。
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