大数据计算引擎国产化率的高低，主要取决于以下几个因素：
1. 技术成熟度：国产化大数据分析引擎的技术成熟度是衡量其国产化率的一个重要指标。如果一个国产化大数据分析引擎的技术成熟度较高，那么它的国产化率就相对较高。
2. 市场占有率：国产化大数据分析引擎的市场占有率也是衡量其国产化率的一个重要指标。如果一个国产化大数据分析引擎在市场中占有较高的份额，那么它的国产化率就相对较高。
3. 用户反馈：用户对国产化大数据分析引擎的使用体验和满意度也是衡量其国产化率的一个重要指标。如果用户对国产化大数据分析引擎的使用体验和满意度较高，那么它的国产化率就相对较高。
4. 政策支持：政府对国产化大数据分析引擎的政策支持程度也是衡量其国产化率的一个重要指标。如果政府对国产化大数据分析引擎的政策支持力度较大，那么它的国产化率就相对较高。
总的来说，国产化大数据分析引擎的国产化率受到多种因素的影响，包括技术成熟度、市场占有率、用户反馈和政策支持等。然而，由于国产化大数据分析引擎的技术发展相对较晚，因此在一些关键技术和核心算法上，国产化大数据分析引擎仍存在一定的差距。因此，虽然国产化大数据分析引擎的国产化率在不断提高，但要达到与国际先进水平相当的水平，还需要进一步的努力和时间。
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