大数据计算引擎国产化率是指中国自主研发的大数据计算引擎在国内外市场中所占的比例。这个比例受到多种因素的影响，包括技术实力、市场需求、政策支持等。根据公开数据，我国大数据计算引擎的国产化率已经达到了70%以上。
首先，从技术实力来看，我国在大数据计算引擎领域取得了显著的成果。例如，华为云推出了基于飞星一号平台的GaussDB数据库，这是国内首款基于飞星一号平台的高性能分布式数据库，具有高并发、低延迟、高可用等特点。此外，阿里巴巴也推出了基于飞天操作系统的MaxCompute大数据计算引擎，该引擎支持多种数据类型和存储格式，提供了丰富的数据分析和挖掘功能。
其次，市场需求也是影响大数据计算引擎国产化率的重要因素。随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始关注大数据技术的应用。这些企业对于大数据计算引擎的需求不断增加，推动了国产化率的提升。同时，政府也在积极推动大数据产业的发展，出台了一系列政策支持国产化率的提升。
最后，政策支持也是影响大数据计算引擎国产化率的关键因素。中国政府高度重视大数据产业的发展，出台了一系列政策支持国产化率的提升。例如，国家发展改革委发布了《“十四五”数字经济发展规划》，明确提出要加强大数据基础设施建设，推动大数据与实体经济深度融合。此外，国家还设立了多个大数据产业基金，支持国产化率的提升。
综上所述，我国大数据计算引擎的国产化率已经达到了70%以上。虽然仍存在一些挑战，如技术成熟度、市场竞争力等方面的不足，但随着我国技术的不断进步和市场的不断扩大，预计未来几年内国产化率将进一步提升。
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