综合交通发展决策服务信息系统包括

综合交通发展决策服务信息系统是一个为政府、企业和个人提供交通规划、管理、运营和信息服务的综合平台。它通过收集、处理和分析各种交通数据，为决策者提供科学、准确的决策依据。以下是该系统的主要组成部分：

1. 数据采集与整合：系统首先需要从各种渠道（如交通管理部门、公共交通公司、道路设施运营商等）收集交通相关的数据，包括交通流量、交通事故、公共交通运行情况、道路状况等。这些数据可以通过传感器、摄像头、GPS等设备实时采集，也可以通过历史数据进行预测和模拟。

2. 数据处理与分析：收集到的数据需要进行清洗、整理和分析，以提取有用的信息。这包括数据预处理（如去除异常值、填补缺失值）、数据转换（如将时间序列数据转换为适合分析的格式）、数据分析（如统计分析、趋势预测、模式识别等）。

3. 模型构建与仿真：基于处理后的数据，可以构建交通流模型、交通网络模型、公共交通模型等，用于模拟交通系统的运行情况。这些模型可以帮助决策者了解交通系统的运行状态，预测未来的发展趋势，评估不同政策或措施的效果。

4. 决策支持与建议：根据模型的输出结果，可以为决策者提供有针对性的建议。例如，对于交通拥堵问题，可以提出优化路线的建议；对于公共交通需求不足的问题，可以提出增加公交车辆、调整票价等措施的建议。

5. 信息发布与互动：系统还可以提供实时的交通信息，如交通流量、事故报告、天气预报等，帮助公众更好地了解交通状况。此外，系统还可以提供用户交互功能，如在线查询、投诉反馈等，以提高用户的满意度。

6. 系统集成与扩展：为了适应不断变化的交通需求和技术发展，系统需要具备良好的可扩展性。这意味着它可以与其他交通管理系统（如智能交通系统、车联网系统等）进行集成，实现数据的共享和交换。同时，系统还需要不断更新和升级，以适应新的技术和业务需求。

总之，综合交通发展决策服务信息系统是一个复杂的系统，需要多学科的知识和技术的支持。通过有效的数据采集与整合、精确的数据处理与分析、科学的模型构建与仿真、实用的决策支持与建议以及高效的信息发布与互动，可以为决策者提供全面、准确、及时的交通信息服务，促进交通系统的可持续发展。