大数据管理和大数据科学与技术是两个密切相关但有所区别的概念。
首先，大数据管理是指对大数据进行收集、存储、处理和分析的过程，以确保数据的安全、可靠和高效使用。这包括了数据的采集、清洗、整合、存储和管理等环节。大数据管理的目标是通过对大数据的合理利用，为企业或组织提供有价值的信息和洞察，以支持决策制定和业务发展。
其次，大数据科学与技术是一门交叉学科，它涉及到数据采集、存储、处理和分析等多个方面。大数据科学与技术的核心在于利用先进的技术和方法，从海量数据中提取有价值的信息和知识。这包括了数据采集技术、数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术和数据可视化技术等。大数据科学与技术的目标是通过对大数据的深入挖掘和分析，为企业或组织提供创新的解决方案和竞争优势。
总的来说，大数据管理是大数据科学与技术的基础，它涉及到对大数据的收集、存储、处理和分析等环节。而大数据科学与技术则是大数据管理的目标和方向，它涉及到利用先进的技术和方法，从海量数据中提取有价值的信息和知识。两者之间存在着密切的联系，但又有所区别。
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