大数据科学与技术和大数据管理与应用是两个密切相关但侧重点不同的领域。
1. 大数据科学与技术：
大数据科学与技术主要研究如何从海量数据中提取有价值的信息，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等。这一领域的研究涵盖了数据采集技术、数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术和数据可视化技术等多个方面。例如，数据采集技术包括网络爬虫、API接口等；数据存储技术包括分布式数据库、NoSQL数据库等；数据处理技术包括数据清洗、数据转换、数据集成等；数据分析技术包括机器学习、深度学习、统计分析等；数据可视化技术包括图表、地图、仪表盘等。
2. 大数据管理与应用：
大数据管理与应用主要研究如何有效地管理和利用大数据资源，以实现业务目标。这一领域的研究涵盖了大数据架构设计、大数据平台建设、大数据安全、大数据治理等方面。例如，大数据架构设计包括数据仓库、数据湖、数据管道等；大数据平台建设包括云平台、大数据一体机等；大数据安全包括数据加密、数据脱敏、数据审计等；大数据治理包括数据质量管理、数据生命周期管理、数据合规性管理等。
总之，大数据科学与技术和大数据管理与应用是相辅相成的两个领域。大数据科学与技术侧重于从海量数据中提取价值，而大数据管理与应用则侧重于有效地管理和利用这些数据资源。在实际工作中，这两个领域往往需要紧密合作，共同推动大数据技术的发展和应用。
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