大数据金融和金融学是两个不同的概念，它们之间既有区别又有联系。
首先，大数据金融是指利用大数据分析技术来分析和预测金融市场的发展趋势，从而为金融机构提供决策支持。它涉及到金融数据的收集、处理、分析和应用等方面，旨在提高金融市场的效率和透明度。大数据金融的主要目标是通过数据挖掘和分析，发现金融市场中的规律和趋势，为投资者提供更好的投资机会。
其次，金融学是一门研究金融市场、金融机构和金融工具的学科。它主要关注金融市场的运行机制、金融机构的风险管理、金融产品的创新等方面。金融学的研究方法包括理论分析和实证研究，旨在揭示金融市场的内在规律和影响因素。金融学的主要目标是为金融机构和投资者提供科学的决策依据，促进金融市场的稳定和发展。
尽管大数据金融和金融学在研究对象和方法上有所不同，但它们之间也存在密切的联系。大数据技术可以为金融学的研究提供新的方法和手段，例如通过大数据分析来预测金融市场的风险和收益。同时，金融学的理论和方法也可以为大数据金融的实践提供指导，例如通过金融模型来评估大数据技术在金融市场中的应用效果。
总之，大数据金融和金融学是两个不同的概念，它们分别关注金融市场的不同方面。然而，它们之间存在密切的联系，大数据技术可以为金融学的研究提供新的方法和手段，而金融学的理论和方法也可以为大数据金融的实践提供指导。在未来的发展中，大数据金融和金融学将相互融合，共同推动金融市场的创新和发展。
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