懂大数据并不一定需要懂技术，但技术是理解大数据的基础。
首先，我们需要明确什么是大数据。大数据是指在传统数据处理应用软件难以处理的大量、高增长率和多样性的信息资产集合。这些信息通常包括结构化数据和非结构化数据。大数据的特点包括“4V”：即数据的体量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和价值（Value）。
然而，要理解和分析大数据，仅仅了解技术是不够的。我们需要对数据进行收集、存储、处理、分析和可视化等操作。这些操作都需要一定的技术知识，如数据库管理、编程语言、算法和数据分析工具等。因此，懂技术是理解大数据的基础。
但是，我们也需要理解大数据的其他方面。例如，我们需要了解数据的来源和类型，以及如何从海量数据中提取有价值的信息。此外，我们还需要了解数据的价值和意义，以及如何利用数据为业务决策提供支持。这些方面都需要我们对数据有深入的理解，而不仅仅是技术知识。
因此，我们可以得出结论：懂大数据不一定需要懂技术，但技术是理解大数据的基础。同时，我们也需要注意其他方面的知识，如数据的来源和类型、数据的价值和意义以及如何利用数据为业务决策提供支持。只有这样，我们才能全面地理解和分析大数据，从而更好地利用大数据为业务发展提供支持。
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