大数据监测信息泄露问题是一个复杂的问题，需要从技术、管理、法律和伦理等多个方面来综合考虑。以下是一些避免大数据监测信息泄露问题的方法：
1. 数据加密：对存储和传输的数据进行加密，确保即使数据被截获也无法被轻易解读。使用强加密算法，如aes（高级加密标准）或rsa等。
2. 访问控制：实施严格的权限管理，确保只有授权人员才能访问敏感数据。使用角色基础的访问控制（rbac）模型，根据用户的角色分配不同的访问权限。
3. 审计和监控：定期进行安全审计，检查系统的安全状况，及时发现并修复潜在的安全漏洞。同时，监控系统的活动，以便在发生异常时能够迅速响应。
4. 数据脱敏：在处理原始数据之前，对其进行脱敏处理，以消除或掩盖个人信息。这可以通过数据掩码、数据混淆等方法实现。
5. 数据生命周期管理：对数据进行生命周期管理，确保数据的及时清理和销毁。对于不再需要的数据，应采取适当的删除策略，以防止数据泄露。
6. 法律合规：遵守相关的法律法规，如gdpr（通用数据保护条例）、hipaa（健康保险便携与问责法案）等，确保数据处理活动合法合规。
7. 员工培训：对员工进行安全意识培训，提高他们对数据泄露风险的认识，并教授他们如何识别和应对潜在的安全威胁。
8. 应急计划：制定并测试应急响应计划，以便在数据泄露事件发生时能够迅速采取行动，减少损失。
9. 第三方服务供应商管理：对第三方服务提供商进行严格筛选和管理，确保他们具备良好的安全记录和符合行业标准的数据处理能力。
10. 持续改进：定期评估和改进安全措施，以应对不断变化的威胁环境。引入最新的技术和方法，不断提高数据安全防护水平。
通过上述措施的综合运用，可以大大降低大数据监测信息泄露的风险，保护个人隐私和企业数据资产。然而，需要注意的是，没有任何一种方法是绝对安全的，因此需要持续关注最新的安全动态，不断更新和完善安全策略。
川公网安备51015602000223号
