火车站大数据能查出外省的行动轨迹。
首先，我们需要了解什么是火车站大数据。火车站大数据是指通过收集和分析火车站的各类数据，包括乘客的出行信息、车站设施的使用情况、列车运行情况等，以提供更加精准、高效的服务。这些数据包括但不限于乘客的购票信息、乘车时间、换乘次数、行李寄存情况等。
其次，我们来看一下如何利用火车站大数据来查出外省的行动轨迹。
1. 乘客购票信息：通过分析乘客的购票信息，可以了解到乘客的出行计划和目的地。如果乘客购买了前往外省的车票，那么他们的行动轨迹就可以被查出。
2. 乘车时间：通过记录乘客在火车站的停留时间和乘车时间，可以推算出乘客的行程路线。例如，如果乘客在火车站停留了两个小时，那么他们可能已经到达了目的地城市。
3. 换乘次数：通过分析乘客的换乘次数，可以了解到乘客的行程路线。例如，如果乘客在火车站换乘了多次，那么他们可能已经到达了多个目的地城市。
4. 行李寄存情况：通过分析乘客的行李寄存情况，可以了解到乘客的行程路线。例如，如果乘客在火车站寄存了行李，那么他们可能已经到达了目的地城市。
5. 列车运行情况：通过分析列车的运行情况，可以了解到乘客的行程路线。例如，如果乘客乘坐的列车在某个站点停靠，那么他们可能已经到达了该站点。
通过以上几种方法，我们可以结合火车站大数据，查出乘客的外省行动轨迹。但是需要注意的是，由于隐私保护的原因，我们不能直接获取到乘客的具体行动轨迹，只能通过分析数据来推测。同时，我们也需要注意保护乘客的隐私权益，避免泄露乘客的个人信息。
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