云计算大数据是指通过互联网将大量数据进行存储、处理和分析，以实现数据的快速获取、高效利用和智能决策。它主要包括以下几个方面的定义和特性：
1. 定义：云计算大数据是指在云计算环境下，通过对海量数据进行存储、处理和分析，实现数据的快速获取、高效利用和智能决策的过程。
2. 特性：
（1）海量性：云计算大数据涉及到的数据量非常庞大，通常以TB、PB甚至EB为单位计量。这些数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，涵盖了各个领域的信息资源。
（2）实时性：云计算大数据强调数据的实时获取和处理能力，以满足用户对实时信息的需求。例如，在金融领域，需要实时监控市场行情，以便及时调整投资策略；在交通领域，需要实时获取路况信息，以便优化交通调度。
（3）高可靠性：云计算大数据要求系统具有较高的可靠性和稳定性，以确保数据的完整性和一致性。这包括数据备份、容灾恢复、故障检测和修复等方面。
（4）可扩展性：云计算大数据需要具备良好的可扩展性，以便根据用户需求和业务发展进行调整。这可以通过分布式计算、虚拟化技术等手段实现。
（5）安全性：云计算大数据涉及到大量的敏感信息，因此需要采取有效的安全措施来保护数据的安全。这包括数据加密、访问控制、身份认证、审计日志等方面。
（6）智能化：云计算大数据强调数据的智能分析和挖掘，以发现潜在的规律和价值。这可以通过机器学习、深度学习等人工智能技术来实现。
（7）交互性：云计算大数据需要提供丰富的交互接口，以便用户方便地查询、分析和利用数据。这包括可视化工具、报表生成、数据挖掘等功能。
总之，云计算大数据是一种基于互联网的新兴技术，它通过将数据存储在云端，为用户提供了便捷、高效、智能的数据服务。随着云计算技术的不断发展和完善，云计算大数据将在各行各业发挥越来越重要的作用。
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