数据科学与大数据技术属于工学，而不是理学。在大学专业分类中，工学主要研究工程技术、工业技术等领域，而理学主要研究自然科学、数学等领域。数据科学与大数据技术是一门交叉学科，涉及计算机科学、统计学、数学等多个领域，因此被归类为工学。
数据科学与大数据技术的主要研究领域包括数据采集、处理、分析、可视化等。这些领域需要运用计算机科学和工程技术的知识，解决实际问题。例如，通过数据采集技术获取大量数据；通过数据处理技术对数据进行清洗、整合、转换等操作；通过数据分析技术挖掘数据中的规律和趋势；通过数据可视化技术将分析结果以直观的方式展示给非专业人士。
数据科学与大数据技术的应用非常广泛，涵盖了金融、医疗、教育、交通、能源等多个领域。在金融领域，可以通过大数据分析预测市场走势，为投资决策提供依据；在医疗领域，可以通过大数据分析患者的病历信息，提高医疗服务质量；在教育领域，可以通过大数据分析学生的学习情况，为教学改革提供参考；在交通领域，可以通过大数据分析交通流量，优化交通管理；在能源领域，可以通过大数据分析能源消耗数据，提高能源利用效率。
总之，数据科学与大数据技术是一门综合性很强的学科，它不仅涉及到计算机科学、统计学、数学等工学领域的知识，还涉及到经济学、社会学、心理学等社会科学领域的知识。因此，数据科学与大数据技术属于工学，而不是理学。
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