与大数据紧密相关的技术是什么技术

与大数据紧密相关的技术主要包括以下几个方面：

1. 数据采集技术：数据采集是大数据的基础，包括传感器、网络爬虫、API等。数据采集技术需要能够从各种来源收集大量数据，并保证数据的质量和完整性。

2. 数据处理技术：数据处理是大数据的核心，包括数据清洗、数据整合、数据存储、数据分析等。数据处理技术需要能够对海量数据进行有效的处理和分析，提取有价值的信息。

3. 数据存储技术：数据存储是大数据的保障，包括分布式存储、云计算存储、数据仓库等。数据存储技术需要能够高效地存储和管理大量的数据，保证数据的可靠性和安全性。

4. 数据分析技术：数据分析是大数据的价值体现，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。数据分析技术需要能够从大量的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。

5. 数据可视化技术：数据可视化是将大数据转化为易于理解和交流的信息，包括图表、地图、仪表盘等。数据可视化技术需要能够将复杂的数据以直观的方式展示出来，帮助用户更好地理解数据。

6. 数据安全技术：数据安全是大数据的重要保障，包括加密技术、访问控制、审计日志等。数据安全技术需要能够保护数据的安全，防止数据泄露和滥用。

7. 数据治理技术：数据治理是大数据的规范管理，包括数据标准、数据质量、数据生命周期等。数据治理技术需要能够确保数据的一致性和准确性，提高数据的可用性。

8. 数据共享技术：数据共享是大数据的应用价值，包括开放数据、数据集市、数据服务等。数据共享技术需要能够实现数据的跨部门、跨领域的共享，促进数据的社会化应用。

9. 数据智能技术：数据智能是大数据的发展趋势，包括人工智能、知识图谱、自然语言处理等。数据智能技术需要能够使大数据具有智能化的特征，提高数据的处理效率和价值。

10. 数据架构技术：数据架构是大数据的技术基础，包括分布式计算、微服务架构、容器化等。数据架构技术需要能够适应大数据的发展需求，提供灵活、可扩展的数据解决方案。