大数据应用推送对选择权的侵害是一个复杂且多面的问题，它涉及到个人隐私、数据安全、信息过载以及用户自主权等多个方面。以下是对这一问题的详细分析：
1. 个人隐私侵犯：大数据应用推送往往需要收集用户的大量个人信息，包括浏览历史、搜索记录、位置信息等。这些信息的收集和使用如果没有得到用户的明确同意，就可能构成对个人隐私的侵犯。例如，社交媒体平台在推送广告时，可能会将用户的个人信息与广告内容结合起来，从而泄露用户的私人生活和偏好。
2. 数据安全风险：大数据应用推送通常依赖于用户数据的处理和分析，如果数据处理不当或被恶意利用，可能会导致用户数据泄露或被滥用。例如，一些企业为了提高广告效果，可能会使用用户的个人信息进行精准营销，甚至出售给第三方，从而侵犯了用户的个人权益。
3. 信息过载问题：大数据应用推送往往会向用户推送大量的信息，这可能导致用户感到压力和困扰，甚至产生焦虑和抑郁等心理问题。此外，用户可能无法有效地筛选和处理这些信息，导致决策困难和生活质量下降。
4. 用户自主权受限：大数据应用推送往往以算法为基础，通过分析用户的行为模式来推送相关内容。这种基于算法的推送方式可能会限制用户的选择权，使用户难以根据自己的意愿和需求来选择是否接受推送内容。例如，一些新闻应用可能会根据用户的阅读习惯来推送相关新闻，从而剥夺了用户选择自己感兴趣的内容的自由。
综上所述，大数据应用推送对选择权的侵害主要表现在个人隐私侵犯、数据安全风险、信息过载问题以及用户自主权受限等方面。为了保护用户的权益，我们需要加强对大数据应用推送的监管，确保其合法合规地使用用户数据，同时提高用户的信息素养，帮助他们更好地应对大数据应用推送带来的挑战。
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