大数据应用服务的两条主线是指数据治理和数据分析。
数据治理是确保数据质量和安全的关键，它包括数据的收集、存储、处理、分析和共享等方面的管理。数据治理的目标是提高数据的准确性、完整性、一致性和可用性，以支持决策制定和业务运营。数据治理包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规性和数据隐私保护等方面的内容。
数据分析是利用大数据技术对数据进行挖掘和分析，以发现有价值的信息和趋势。数据分析的目的是帮助企业更好地理解市场、客户和运营情况，从而做出更明智的决策。数据分析包括数据挖掘、机器学习、预测建模和可视化等方面的内容。
这两条主线相互关联，共同构成了大数据应用服务的核心。数据治理为数据分析提供了可靠的数据源和安全保障，而数据分析又反过来推动了数据治理的发展和完善。在实际应用中，企业需要根据自身的业务需求和资源条件，选择合适的数据治理和数据分析方法，以实现数据的价值最大化。
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