大数据应用与大数据技术是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 定义层面：大数据技术是指用于处理、存储和分析大规模数据集的技术和方法。它包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等多个方面。而大数据应用则是基于大数据技术进行的具体业务场景，如金融风控、医疗健康、智慧城市等。
2. 目标层面：大数据技术的目标是提高数据处理效率，降低数据处理成本，提高数据准确性和可靠性。而大数据应用的目标是解决具体业务问题，提高业务效率，创造价值。例如，通过大数据分析，可以预测市场趋势，帮助企业制定更精准的营销策略；通过大数据技术，可以优化交通系统，减少拥堵和事故。
3. 实现方式层面：大数据技术主要包括分布式计算、云计算、机器学习、人工智能等技术。这些技术为大数据应用提供了强大的支持。而大数据应用则需要根据具体的业务需求，选择合适的技术进行实现。例如，对于金融风控业务，可能需要使用机器学习算法来预测风险；对于医疗健康业务，可能需要使用深度学习算法来分析医学影像。
4. 应用领域层面：大数据技术广泛应用于各行各业，如金融、医疗、教育、交通等。而大数据应用则主要集中在特定的行业或领域，如金融科技、医疗健康、智慧城市等。
5. 数据规模层面：大数据技术处理的数据规模通常较大，可能达到PB级别。而大数据应用处理的数据规模相对较小，可能只有几TB到几十TB。
总之，大数据技术是实现大数据应用的基础，而大数据应用则是基于大数据技术进行的具体业务场景。两者相辅相成，共同推动大数据技术的发展和应用。
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