大数据决策实验室通常由多个部门共同负责，这些部门可能包括：
1. 数据科学与分析部门：这个部门的主要职责是收集、清洗和处理大量的数据，以便进行有效的分析和建模。他们使用各种统计方法和机器学习算法来预测和识别模式，从而为决策提供支持。
2. 业务分析部门：这个部门的主要职责是理解组织的业务需求，并将这些需求转化为可操作的决策。他们可能会使用大数据分析工具来评估不同策略的效果，并制定相应的行动计划。
3. 项目管理部门：这个部门的主要职责是协调和管理整个项目，确保项目的顺利进行。他们可能需要与其他部门合作，以确保数据的准确性和可用性，以及解决在数据分析过程中可能出现的问题。
4. IT部门：这个部门的主要职责是提供必要的技术支持，包括硬件、软件和网络设施。他们可能需要帮助数据科学家和分析师处理和存储大量数据，以及开发和维护数据分析工具。
5. 人力资源部门：这个部门的主要职责是招聘和培训数据科学家和分析师。他们需要确保有足够的专业人员来执行大数据任务，并提供必要的培训和支持。
6. 高层管理团队：这个团队的主要职责是确保大数据决策实验室的目标和战略得到实现。他们可能需要定期审查项目的进展，并根据需要调整资源分配。
总的来说，大数据决策实验室的运作涉及到多个部门的紧密合作，每个部门都有其特定的职责，共同为组织提供高质量的数据分析和决策支持。
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