大数据应用与大数据技术是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 定义上的区别：大数据应用是指基于大数据技术进行的各种业务活动和决策过程。而大数据技术则是实现这些应用的基础和手段，包括数据采集、存储、处理、分析等各个环节的技术和方法。
2. 目标上的区别：大数据应用的目标是通过分析大数据来发现潜在的规律、趋势和模式，从而为企业或组织提供有价值的信息和建议。而大数据技术的目标则是提高数据处理的效率和准确性，降低数据成本，提升用户体验。
3. 功能上的区别：大数据应用通常具有以下功能：数据挖掘、预测分析、异常检测、数据可视化等。而大数据技术则包括了数据采集、存储、处理、分析等多个环节，涵盖了从底层硬件到上层软件的整个技术体系。
4. 应用领域上的区别：大数据应用主要应用于金融、医疗、电商、交通等领域，通过对海量数据的分析和挖掘，帮助企业或组织做出更加精准的决策。而大数据技术则广泛应用于各个行业，如互联网、物联网、云计算等，为各行各业提供了强大的技术支持。
5. 发展速度上的区别：随着大数据技术的不断发展和完善，大数据应用也在不断涌现。例如，人工智能、机器学习等新兴技术的出现，使得大数据应用的范围和深度不断拓展。而大数据技术本身也在不断进步，新的技术和方法层出不穷，推动着大数据技术的发展。
总之，大数据应用与大数据技术虽然密切相关，但它们之间还是存在一定的区别。大数据应用是基于大数据技术进行的业务活动和决策过程，而大数据技术则是实现这些应用的基础和手段。两者相辅相成，共同推动着大数据产业的发展。
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