大数据应用技术与应用是两个不同的概念，但它们之间存在一定的联系。大数据应用技术是指通过对大数据进行采集、存储、处理和分析，以实现对各种业务场景的智能化决策支持。而大数据应用则是将大数据应用技术应用于各个领域，以满足不同行业的需求。
大数据应用技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等环节。数据采集是将原始数据转化为结构化数据的过程；数据存储是将结构化数据存储在数据库中的过程；数据处理是对结构化数据进行分析和挖掘的过程；数据分析是通过算法和模型对数据进行分析，以发现数据中的规律和趋势。
大数据应用技术的主要应用领域包括金融、电商、医疗、交通、教育、政府等。在这些领域中，大数据应用技术可以帮助企业或机构更好地了解客户需求，提高运营效率，优化产品和服务，降低风险，提升竞争力。
例如，在金融领域，大数据应用技术可以帮助银行和金融机构进行风险管理、信用评估、反欺诈等操作；在电商领域，大数据应用技术可以帮助商家进行市场分析、用户行为预测、个性化推荐等；在医疗领域，大数据应用技术可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发、健康管理等；在交通领域，大数据应用技术可以帮助城市规划、交通管理、智能驾驶等；在教育领域，大数据应用技术可以帮助教育机构进行学生行为分析、教学效果评估、个性化教学等。
总之，大数据应用技术与应用是相辅相成的。大数据应用技术为大数据应用提供了技术支持，而大数据应用则将大数据应用技术的成果应用到实际场景中，实现智能化决策支持。随着大数据技术的不断发展，大数据应用技术与应用将在更多领域发挥重要作用，推动社会进步和发展。
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