大数据应用服务的两条主线是指数据驱动和业务智能。
数据驱动是指通过收集、存储、处理和分析大量数据，为企业提供决策支持和优化业务流程的能力。这包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等环节。数据驱动的核心在于利用数据挖掘技术发现数据中的模式和趋势，从而帮助企业做出更明智的决策。例如，通过对用户行为数据的分析和挖掘，企业可以了解用户需求，优化产品设计，提高用户满意度；通过对销售数据的分析和挖掘，企业可以预测市场趋势，制定更有效的销售策略。
业务智能是指将数据转化为有用的信息，以支持企业的业务决策和运营。这包括数据可视化、数据挖掘、机器学习和人工智能等技术。业务智能的核心在于将数据转化为可理解的信息，以便企业能够更好地理解和利用数据。例如，通过数据可视化工具，可以将复杂的数据关系和趋势以图形化的方式呈现，使非技术人员也能轻松理解；通过机器学习算法，可以从历史数据中学习规律，预测未来趋势，为决策提供依据。
总之，大数据应用服务的两条主线是指数据驱动和业务智能。数据驱动是通过收集、存储、处理和分析大量数据，为企业提供决策支持和优化业务流程的能力；业务智能是将数据转化为有用的信息，以支持企业的业务决策和运营。这两者相辅相成，共同推动企业实现数字化转型和智能化升级。
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