大数据应用服务的两条主线是指数据驱动和业务智能。
数据驱动是指通过收集、存储、处理和分析大量数据，为企业提供决策支持和业务洞察。这包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据可视化等环节。数据驱动的核心是利用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业发现潜在规律、预测未来趋势、优化业务流程和提高运营效率。例如，通过对客户行为数据的分析，可以了解客户需求和偏好，从而制定更精准的营销策略；通过对生产数据的监控，可以及时发现设备故障并采取预防措施，降低生产成本。
业务智能是指将数据分析结果转化为可操作的业务建议和解决方案，以支持企业战略决策和日常运营。这包括数据建模、数据可视化、数据报告和数据门户等环节。业务智能的核心是通过数据挖掘技术，将数据分析结果转化为易于理解和操作的图表、报表和仪表盘，帮助决策者快速获取关键信息，做出明智的决策。例如，通过数据可视化工具，可以将复杂的数据关系以直观的方式呈现给决策者，帮助他们更好地理解数据背后的含义；通过数据报告，可以定期向管理层汇报业务运营情况，为战略决策提供依据。
总之，数据驱动和业务智能是大数据应用服务的两个重要主线。通过数据驱动，企业可以发现潜在规律、预测未来趋势、优化业务流程和提高运营效率；通过业务智能，企业可以将数据分析结果转化为可操作的业务建议和解决方案，支持战略决策和日常运营。在实际应用中，企业需要根据自身需求和资源条件，选择合适的数据驱动和业务智能方法，以实现数据的价值最大化。
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