云计算大数据的最显著特征是

云计算大数据的最显著特征是其高度的灵活性和可扩展性。这种特性使得云计算大数据能够根据需求动态调整资源，以满足不同用户和应用程序的需求。以下是云计算大数据的一些主要特征：

1. 弹性伸缩：云计算大数据可以根据业务需求的变化，自动调整计算、存储和网络资源的大小，以优化性能和降低成本。例如，当处理大量数据时，系统可以增加计算和存储资源；而在处理较少数据时，则可以减少资源使用。

2. 分布式处理：云计算大数据通常采用分布式架构，将数据和任务分布在多个服务器上进行处理。这种分布式处理方式可以提高数据处理速度和效率，同时降低单点故障的风险。

3. 高可用性：云计算大数据系统通常具备高可用性设计，确保在硬件故障或软件错误的情况下，系统仍能正常运行。这可以通过冗余备份、负载均衡和故障转移等技术实现。

4. 容错性：云计算大数据系统具备一定的容错性，能够在部分节点出现故障时，通过其他节点继续处理任务。这种容错性有助于提高系统的可靠性和稳定性。

5. 数据共享与协作：云计算大数据支持跨平台、跨地域的数据共享和协作。用户可以在不同的设备和平台上访问和处理数据，实现数据的实时更新和同步。

6. 可视化与分析：云计算大数据提供了丰富的可视化工具和数据分析功能，帮助用户更好地理解和分析数据。这些工具可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联，从而做出更明智的决策。

7. 自动化与智能化：云计算大数据系统具备一定程度的自动化和智能化能力，可以自动执行一些常规任务，如数据清洗、转换和聚合。同时，系统还可以根据用户的需求，自动调整数据处理策略和算法。

8. 安全性与隐私保护：云计算大数据系统通常会采取一系列安全措施，如加密、访问控制和审计日志等，以确保数据的安全性和隐私保护。此外，用户还可以通过设置权限和角色来控制对数据的访问和操作。

总之，云计算大数据以其高度的灵活性、可扩展性和智能化特点，为现代企业和个人提供了强大的数据处理和分析能力。随着技术的不断发展，云计算大数据将在各个领域发挥越来越重要的作用。