大数据安全和传统数据的相同点有

大数据安全和传统数据在处理方式、存储方式、传输方式等方面有很多相似之处。这些相似之处使得大数据安全与传统数据在很多方面具有共通性，从而为两者提供了共同的保护策略。

1. 存储方式：无论是大数据还是传统数据，都需要通过某种形式的存储来保存数据。传统的数据存储方式通常包括硬盘、磁带、光盘等物理介质，而大数据则可能涉及分布式文件系统、云存储等技术。这两种存储方式都需要考虑数据的可靠性、安全性和访问控制等问题。

2. 传输方式：数据传输是数据生命周期中的重要环节，无论是大数据还是传统数据，都需要通过网络或其他传输渠道进行传输。大数据的传输可能涉及到高速网络、云计算平台等，而传统数据的传输则可能依赖于局域网、广域网等。在传输过程中，数据的安全性和隐私保护同样重要。

3. 处理方式：无论是大数据还是传统数据，都需要经过一定的处理过程才能被使用或分析。大数据的处理通常需要借助高性能计算、机器学习等技术，而传统数据的处理则可能涉及统计分析、数据挖掘等方法。在处理过程中，数据的安全性和准确性至关重要。

4. 数据生命周期管理：无论是大数据还是传统数据，都需要对数据生命周期进行管理。这包括数据的采集、存储、处理、分析、应用和销毁等各个环节。在每个环节中，数据的安全性和隐私保护都是需要重点关注的问题。

5. 数据备份与恢复：为了确保数据的完整性和可用性，无论是大数据还是传统数据都需要定期进行备份和恢复操作。在备份和恢复过程中，数据的安全性和隐私保护同样重要。

6. 数据加密与解密：为了保护数据的安全和隐私，无论是大数据还是传统数据都需要对数据进行加密和解密操作。在加密和解密过程中，数据的安全性和隐私保护是关键因素。

7. 身份认证与授权：为了确保只有授权用户能够访问和使用数据，无论是大数据还是传统数据都需要实施身份认证和授权机制。在身份认证和授权过程中，数据的安全性和隐私保护是核心问题。

8. 审计与监控：为了及时发现和应对潜在的安全威胁，无论是大数据还是传统数据都需要实施审计和监控机制。在审计和监控过程中，数据的安全性和隐私保护是必须关注的重点。

9. 法规与政策遵循：无论是大数据还是传统数据，都需要遵守相关的法律法规和政策要求。在遵循法规和政策的过程中，数据的安全性和隐私保护是基本要求。

10. 技术创新与发展：随着技术的发展，无论是大数据还是传统数据都面临着新的安全挑战和威胁。因此，持续关注并采用最新的安全技术和方法对于保障数据安全至关重要。

总之，大数据安全和传统数据在很多方面具有共通性，这使得它们可以共享一些共同的保护策略和方法。然而，由于大数据的特殊性，如数据规模大、速度快、类型多样等，因此在具体实施时需要针对大数据的特点进行特殊考虑和优化。