大数据与会计在数学物理方面的要求相对较少，但它们仍然需要一定的数学和物理知识。以下是对这两个领域在数学物理方面要求的简要分析：
1. 数学知识：大数据与会计都需要具备一定的数学知识，以便理解和处理数据。这包括统计学、概率论、线性代数、微积分等基础数学课程。此外，大数据与会计还需要了解一些高级数学概念，如优化理论、机器学习算法等。
2. 物理知识：虽然大数据与会计不需要深入的物理知识，但了解一些基本的物理概念有助于更好地理解数据和信息。例如，了解计算机科学中的二进制和编码原理有助于理解大数据技术；了解物理学中的信号处理和通信原理有助于理解会计信息系统中的数据处理过程。
3. 逻辑思维能力：大数据与会计都需要具备较强的逻辑思维能力，以便分析和解决问题。这包括批判性思维、逻辑推理、数据分析等技能。
4. 沟通能力：大数据与会计都需要具备良好的沟通能力，以便与客户、同事和合作伙伴有效沟通。这包括口头和书面表达能力、倾听技巧、团队合作能力等。
5. 学习能力：大数据与会计都需要具备较强的学习能力，以便不断更新知识和技能。这包括自学能力、持续学习、适应新技术的能力等。
6. 时间管理能力：大数据与会计都需要具备良好的时间管理能力，以便高效地完成任务。这包括合理安排工作计划、优先级排序、避免拖延等。
7. 抗压能力：大数据与会计都需要具备一定的抗压能力，以便应对工作中的压力和挑战。这包括保持积极心态、寻求支持、合理分配精力等。
总之，大数据与会计在数学物理方面的要求相对较少，但它们仍然需要具备一定的数学和物理知识以及相关技能。通过不断学习和实践，可以逐步提高自己在这两个领域的专业素养。
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