大数据的基础技术是由多位科学家和工程师共同提出的。其中，最为著名的是维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）在2013年发表的《大数据时代》一书中首次提出了“大数据”这一概念。
维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在书中详细阐述了大数据的概念、特点以及应用领域，为人们理解大数据提供了重要的理论基础。他们指出，大数据是指在传统数据处理工具无法有效处理的数据规模、数据类型和数据生成速度等方面具有显著特征的数据集合。这些数据通常具有海量性、高速度、多样性和低价值密度等特点，需要借助新的技术和方法进行处理和分析。
除了维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶之外，还有许多科学家和工程师对大数据技术的发展做出了重要贡献。例如，Hadoop项目的创始人Doug Cutting等人开发了Hadoop分布式文件系统（HDFS），实现了大规模数据的存储和管理；MapReduce编程模型由Google公司提出，使得大规模并行计算成为可能；Spark项目则基于内存计算原理，提供了一种高性能的数据处理框架。
此外，云计算技术的兴起也为大数据的发展提供了有力支持。通过将数据存储在云端，用户可以随时随地访问和使用数据，极大地提高了数据处理的效率和灵活性。同时，云计算平台还提供了丰富的数据分析工具和算法，使得用户能够更加方便地挖掘数据中的价值。
总之，大数据的基础技术是由多位科学家和工程师共同提出的，涵盖了数据存储、数据处理、数据分析等多个方面。随着技术的不断发展，大数据将在各个领域发挥越来越重要的作用，推动社会进步和发展。
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